historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional.
- Subject Oriented (Berorientasi subject)
Data warehouse berorientasi subject artinya
data warehouse didesain untuk menganalisa data berdasarkan subject-subject
tertentu dalam organisasi,bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu. Data
warehouse diorganisasikan disekitar subjek-subjek utama dari
perusahaan(customers,products dan sales) dan tidak diorganisasikan pada
area-area aplikasi utama(customer invoicing,stock control dan product sales).
Hal ini dikarenakan kebutuhan dari data warehouse untuk menyimpan data-data
yang bersifat sebagai penunjang suatu keputusan, dari pada aplikasi yang
berorientasi terhadap data.
- integrated (Terintegrasi)
Data Warehouse dapat menyimpan data-data
yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang
konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data
tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang
menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri.
Syarat integrasi sumber data dapat dipenuhi
dengan berbagai cara sepeti konsisten dalam penamaan variable,konsisten dalam
ukuran variable,konsisten dalam struktur pengkodean dan konsisten dalam atribut
fisik dari data.
- Time-variant (Rentang Waktu)
Seluruh data pada data warehouse dapat
dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu.
- Non-Volatile
Karakteristik keempat dari data warehouse
adalah non-volatile,maksudnya data pada data warehouse tidak di-update secara
real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler. Data yang
baru selalu ditambahkan sebagai suplemen bagi database itu sendiri dari
pada sebagai sebuah perubahan. Database tersebut secara kontinyu menyerap data
baru ini, kemudian secara incremental disatukan dengan data sebelumnya.
Keuntungan dengan menggunakan data
warehouse adalah :
Masalah keamanan dan kinerja bisa
dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
Menurut Williams, keempat tugas tersebut
yaitu:
- Pembuatan laporan
Pembuatan laporan merupakan salah satu
kegunaan data warehouse yang paling umum dilakukan. Dengan menggunakan query
sederhana didapatkan laporan perhari,perbulan, pertahun atau jangka waktu kapanpun
yang diinginkan.
- On-Line Analytical Processing (OLAP)
Dengan adanya data warehouse,semua
informasi baik detail maupun hasil summary yang dibutuhkan dalam proses analisa
mudah didapat.
- Data mining
Data mining merupakan proses untuk
menggali(mining) pengetahuan dan informasi baru dari data yang berjumlah banyak
pada data warehouse, dengan menggunakan kecerdasan buatan (Artificial
Intelegence), statistik dan matematika. Data mining merupakan teknologi yang
diharapkan dapat menjembatani komunikasi antara data dan pemakainya.
- Proses informasi executive
Data warehouse dapat membuat ri gkasan
informasi yang penting dengan tujuan membuat keputusan bisnis, tanpa harus
menjelajahi keseluruhan data. Dengan menggunakan data warehouse segala laporan
telah diringkas dan dapat pula mengetahui segala rinciannya secara lengkap,
sehingga mempermudah proses pengambilan keputusan. Informasi dan data pada
laporan data warehouse menjadi target informative bagi user.
Bentuk dari Data Warehouse
- Functional Data Warehouse
Yang dibuat berdasarkan fungsi yang berbeda
didalam perusahaan, seperti pada devisidan bagiannya masing - masing. Jadi,
pada bagian keuangan memiliki gudang datatersendiri, pada bagian HR juga punya
bagiannya sendiri, dan lain sebagainya.
- Centralized Data Warehouse
Sama seperti pada functional Data Warehouse hanya saja pada bentuk ini, segala datayang
didapat dari berbagai sumber dikumpulkan terlebih dahulu pada sebuah wadah
atautempat baru setelah itu data tersebut dipilah - pilah sesuai dengan fungsi
atau kebutuhanyang ada.
- Distributed Data Warehouse
Pada bentuk ini, digunakannya gateway yang berfungsi untuk menjembatani
ataumenghubungkan antara sumber data dengan workstation yang menggunakan sistem
yang beraneka ragam. Sehingga memungkinkan pengguna untuk mengakses data yang
beradadiluar dari perusahaan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar